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풀필먼트 센터는 고객이 많다. 정말 많다. 이 많은 고객이 오늘 주문이 몇개 들어올지 예상하는 것은 굉장히 귀찮은 일이 될 수 있다. 예측 정확도를 높은 수준으로 올리기 어려운 것 같다. 그래서, 무당처럼 이번주 트랜드, 내일의 트랜드는 맞추지 못하더라도 현재 들어온 주문량을 토대로 오늘 총 얼마나 들어올지 예상하는 것을 만들었다(네비게이션처럼 예상 도착시간을 알려주는 느낌)mysql을 사용해보고 싶어서 Databse를 만들었으나, 상황에 따라 XML, TXT, CSV를 사용하는 것도 괜찮을 것 같다(데이터가 많지 않다면) ※ 대시보드 로직 0) 현재까지 주문 인입된 정보 excel 파일을 업로드 1) DB에 축적된 고객 별 시간 대 별 주문인입량을 조회 2) 조회한 시간까지 기준으로 가장 주문인입량이 ..

RPA 자동 메일링을 만든 계기... 1. 내가 담당하는 고객이 수백개가 넘는다. 2. 각 고객에게 "고객 별 개별 실적"을 전송해야 한다. 3. 원래 같으면 고객 별로 엑셀 필터걸고 표 복사, 붙여넣기, 고객 이메일 찾아서 수신&CC 넣기 한 개 메일을 보내는데 3분이 걸려도, 100개의 메일을 발송하려면 5 시간이 소요된다. 메일 body의 내용이 거의 동일하고, 고객 별로 실적만 고객에 맞게 표가 들어간다면, 해결될 수 있다. 고려 사항 1. 동료들도 사용할 수 있도록 WEB 형태로 개발 2. 엑셀 붙여넣기가 필요함 그래서 나온 결과물 디렉토리 구조 - auto_amil > app.py -- doc > seller_info.txt --templates > index.html > customer_in..